你所在的位置: 首页 > 正文

看脸的时代,AI医美为什么没有成为风口?

2019-08-18 点击:1694

硅谷秘密特工2天前我想分享

据统计,从2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241项国内融资。可以看出,人工智能医疗已成为资本的新宠,但目前国内资本主要分布在四个领域:虚拟助手,医学影像,医疗机器人,智能健康管理,应用场景主要针对医院门诊病人,肿瘤科和其他医院。医疗美容,因为它在医疗和美容行业,不可避免地被医疗行业所忽视。

为什么AI医疗美容不起火?

市场很大,需求很高。 AI医学美容书有一个美好的未来

虽然每个行业都会说这是一个朝阳产业,但大多数企业家都会与自己或投资者交谈,与人工智能相关的医学美容是一个镀金的轨道。

1.医疗和美容市场的增长速度相当可观

今年3月,医疗美容APP New Oxygen完成了D2轮融资2亿元。值得一提的是,去年12月,New Oxygen宣布已获得4亿D-1轮融资。新氧气已在三个月内两次融资,打破了自2017年下半年以来互联网医疗美容行业的沉默。类似的应用程序也“更美丽”,并且他们在周年纪念期间也获得了数亿美元的水。

医疗美容APP继续取得良好效果,我们也可以从中看到 - 医疗美容市场正在快速增长。根据德勤报告,2017年中国医疗美容市场规模达到1760亿元,预计到2020年将以每年40%的速度增长。根据中国科学协会联合制作的《2018年医美行业报告》和技术,新氧气和美业手表,预计2017年中国美国工业市场规模将达到1.12万亿。

image.php?url=0Mrd7dVvOX

(图为2016年至2018年中国医疗美容市场规模)

中国行业资讯

巨大的市场代表着人们对医疗美容行业越来越高的认可,特别是因为越来越多的人愿意积极分享他们的医疗美容体验。据《2017新浪微整形年度大数据报告》统计,关注医美的总人数已超过2678万,比去年增长13.57%。与男性群体的缓慢增长相比,女性群体的比例增加了17.1%。

2017年新浪微塑料年度大数据报告

医学美需要人工智能

随着医疗和美容市场的增长,迫切需要填补医疗和美容产品和服务的一些空缺。 AI医学美容可以帮助整容手术,牙科和皮肤科。

我们先来看看《清科2017医美行业研究报告》对传统医学美学恶性循环的分析 -

image.php?url=0Mrd7d11vf

在整形外科,熟悉整形外科,从供给角度来看,医学美容技术专业人员严重供不应求,特别是在美容护理行业,高素质,高技能的医学美容技术人才有很大差距。由于医疗美容的经济效益高于一般医疗保健,因此经常出现医生“不愿意”和“不愿意接受医疗”以获得经济利益的情况。从需求的角度来看,渴望“变得美丽”的顾客有很强的意愿和能力寻求优质的塑料资源,即使是“美丽”,无论成本如何。据统计,20%的潜在消费者表示,只要安全是安全的,价格就没问题了。

image.php?url=0Mrd7dDDJq

如图所示,技术进步是整个医疗保健行业健康的核心。当我们将AI应用于整容手术时,我们使AI能够“深入学习”大量的塑料数据文本,掌握质疑,回答,判断,预测和实施的能力,并填补整形外科行业专业人士的空白。对于医生来说,AI有利于提高工作效率,预测手术效果,医学美容达到“快餐”,大多数手术控制在2小时内,注射微整形手术通常只需要十分钟。对于患者来说,简单的手术可以基本了解自己的情况,手术后也可以消除后顾之忧,实现微创和非侵入性。

在化妆品皮肤病学领域,AI与解码个人身体信息有很大关系。武汉“美丽皮肤解码机器人”投放市场后,人们可以在1分钟内完全解读毛孔,皱纹,质地,白度,油脂,紫色,紫外线斑点和污渍等8项指标,不仅可以让用户直观阅读皮肤信息,便于皮肤护理,以及各种适合皮肤状况的维护方法。在人体数据管理方面,AI凭借其强大的计算能力毫不怀疑人类PK。而医生,他们所要做的就是根据人工智能甚至医疗美容计划提供的皮肤报告做出安排。

在美容牙科领域,AI也可以更广泛地使用。可以追踪没有干预的人类牙齿的变化。因此,AI可以通过大数据完全找到规则,并准确判断客户是否需要进行拔牙,充填,根管治疗或植入,正畸治疗。

这个问题显然比预期的要多,而且AI医学美容并没有真正“臃肿”

在中国,人工智能医疗美容的需求驱动因素很多,例如公众消费观念的提升,居民可支配收入的增加以及各种新技术的发展。似乎AI医疗美容已经成为一种必然趋势,但奇怪的是智能家居如火如荼,智能教育不会落后。

问题显然不仅仅是想象中的问题。 AI医学美容看起来不错,但在发展道路上还有很多障碍需要克服。这些障碍包括人工智能医疗产品和服务缺乏导致市场缺乏核心竞争力,以及人工智能在美学中的“天然缺陷”。

1.市场缺乏核心竞争力

目前,AI医疗美容产品已经实现了很少的登陆。即使有,它也更偏向于美容和美发,而且美与美之间仍然存在根本区别。这里的大多数AI产品都遵循“绅士不动手”的原则,并且通常是咨询性的虚拟助手。该功能主要是提供相关建议。例如,松下的智能化妆镜,宜家镜子等,甚至这些品牌引人注目的产品也无法与更广泛的人群联系。

还有一些产品使用皮肤测试作为切入。例如,Mito Beauty App使用MT的AI皮肤测量技术,MTskin,但其专业性和精确性仍然存在疑问。而这种AI产品似乎仍然是一个非常浅薄的AI应用程序,甚至只是一个营销噱头。

当然,有很多产品已成功进入B端,但可以渗透到人们心中的To C产品仍然太少。

医疗和美容行业的AI产品是皮肤病学的大多数,并且大多数技术专注于客户的个人数据管理。例如,上面提到的皮肤智能解码器可以检测关于皮肤的多个数据,然后通过AI技术分析这些数据产生结果。但从整个医疗美容市场来看,我们在整容手术中缺乏真正有说服力的人工智能产品。

因此,缺乏产品导致AI医疗和美容市场缺乏核心竞争力。行业巨头不会采取海滩布局。浅层AI应用程序占据了大市场。产品和服务的质量仍然不能满足人们的需求。它将处于停滞状态。

人工智能还有很多事情要做才能理解美女寻求者的心脏

人们通过他们的眼睛收集图像,并通过大脑感知美丽和丑陋。对于AI,我们可以为它创建最复杂的视觉系统,但很难创建一个能够与人类大脑相匹配的感知系统。无论是丑陋还是美丽,它都是人工智能的一大堆数字。从本质上讲,欣赏和创造美是人们所独有的。然后,美女寻求者将他的“美丽”赋予AI,它是否可靠?

一般来说,人工智能的深度学习主要是有监督的学习,即人类手动识别和提取事物的特征作为机器学习的模型。例如,卷积神经网络(CNN)是一种深度监督和学习的机器学习模型。

如果人们使用“瓜尔脸,大眼睛,高鼻子”作为机器学习的“美”特征,而医学美学AI缺乏真实的感知,它会创造出一批同样的“净红脸”吗?就像我们使用的美容相机一样,皮肤磨削+美白+过滤器等同于“骗局”。

这种提取特征的方法似乎很熟悉。我们常见的小游戏 - 衡量一下你最喜欢的明星是错误的吗?当人们在系统中上传照片时,系统将执行面部识别,提取照片中人物的面部特征,然后在库中快速找到与这些特征匹配的星形照片。

人工智能对美的定义可能很薄弱,但美女寻求者的心态和思想是多种多样的。如何让AI做“我了解女性的心”,个性化用户的建模,也让技术人员去思考。

在通风口爆发之前,AI Medical Beauty需要更多的“人文关怀”

“美容”+“心理障碍”,大约有1,160,000个相关结果。

image.php?url=0Mrd7djU7v

研究报告称,大约三分之一的积极要求整容手术的人患有躯体畸形(BDD)。 BDD是一种严重的精神疾病,患者往往过于担心身体的某些缺陷,即使这对其他人来说不是问题。

除了这种特殊的美容寻求者,还会有一些美容寻求者在接受整容手术后会有心理问题。特别常见的是过分关注别人对自己的看法,甚至感到自卑。

面对这些情况,特别需要在医学美容中为AI添加心理健康功能。一方面,让AI进行用户研究,定期回访客户,掌握市场数据,实现用户的个性化心理映射;另一方面,为人工智能建立更完整的知识地图,包括语义分析,人机交互等。通过聊天等方式与客户沟通,并使用语音识别和情感分析来推测客户情绪。 AI医学美容,AI心理学家也有,但可以结合两者,在医学美容跟踪用户心理动态的整个过程中,提供医学美容诊断辅助和心理咨询项目仍然处于空白。

在许多研究中,人工智能成功地击败了人类,但在大规模着陆之前,人类和人工智能仍然有很多教训可以弥补。还有很多技术在等着我们朝着这个方向探索,但技术的突破不是我们的最终目标。技术的发展必须始终以人为本。美好的生活不仅需要美丽的外表,还需要美丽的心灵。

更精彩,敬请关注硅谷洞察官方网站(

收集报告投诉

韶关新闻网 版权所有© www.neasiafoods.org 技术支持:韶关新闻网 | 网站地图